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比如，是否能描述机器学习模型的训练过程，解释强化学习的工作原理，分清通用人工智能的独特之处，理解计算机传感器为人工智能收集数据的方法，等等。而最终的结果意味着，对这些技术知识越了解的人，反而越容易高估自己使用AI后的表现，自我认知更不准，他们虽然表现出普遍的自信，但却更没有自知之明，无法在使用AI完成任务的同时监测自己的表现。
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不可忽视的是，预计于 2028 年问世的纯电 M3，或将采用四电机布局，通过更为精细的扭矩矢量分配系统，实现狂暴性能与动态平衡的完美结合。
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