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更深层的问题在于,通常并不存在一份“正确的”规范。需求在构建过程中浮现。边界情况在使用中自我揭示。认为你可以在构建前完整指定一个非平凡系统的假设,已经被反复检验并被证明不足。AI并未改变这一点。它只是新增了一层未经人类深思熟虑而做出的隐含决策。
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面对Thrown int带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。