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大语言模型推理包含两个阶段。预填充阶段——一次性处理用户输入全文，数据规模庞大、高度并行，GPU效率卓越。解码阶段——逐字生成回复，每个token的生成都需重读完整模型参数却仅进行微量运算。GPU数以千计的计算单元在解码时大量闲置，瓶颈并非算力不足，而是数据传输速率受限。
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进一步分析发现，若期望存在一个“一劳永逸”的根治方案，现实地说：并不存在。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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