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首先,在洪方舟看来,未来行业竞争的关键,不是谁能采到更多原始素材,而是谁能以更低成本、更高效率、更接近训练目标的方式,把现实世界稳定转化为模型可学习的数据资产。
其次,虽然无感小说,但我依然觉得,简·爱是一个非常勇敢的姑娘,拥有这般生命力的敢于抗争的姑娘,或许不应该局限在情爱之中——,更多细节参见whatsapp網頁版
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第三,我平时其实很少、甚至有些抗拒去看纯 AI 生成的东西。我会觉得那些文字缺少一种灵魂,读起来就像是急吼吼地、噼里啪啦往外倒信息,而不是像一个真正的人在仔细推敲、娓娓道来。
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最后,撰写大纲我把这个混沌大文档丢给 Gemini,告诉它我大概想写的主题。让它纵览所有素材,帮我想象可能的切入点与展开方式,给我一些灵感。我的提示词是这样的:
另外值得一提的是,评测中MaxClaw之所以能唯一“一次性成功”,是因为它背后是MiniMax M2.1——成功率93.6%、速度冠军、性价比之王。而KimiClaw表现“拉胯”,虽然用了自家K2.5模型(成功率93.4%不低),但实测中暴露的问题是云端服务的稳定性,而非模型能力本身。
面对Author Cra带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。